1 октября в БФУ им. Канта прошла серия лекций AI Journey от Сбера. Говорили о цифровых двойниках, генерации 3D-моделей, помощи ИИ при лечении онкологии и не только.
Программа AIJ («Путешествие в мир искусственного интеллекта») стартовала в 2019 году. В конференциях ежегодно принимают участие ИИ-разработчики, учёные, бизнесмены и все, кому близка тема инноваций и применения нейросетей в медицине, коммерции, искусстве и других сферах.
На встрече в административном корпусе БФУ им. Канта на Невского присутствовали около трёх сотен студентов ИТ-направлений и не только. Слушатели могли задавать вопросы спикерам. Автор лучшего вопроса поедет на международную конференцию AI Journey в Москву.
В холле участников встречали тематические зоны. Ребятам предлагали нарисовать картину с помощью нейросети Kandinsky, сгенерировать 3D-объект по собственному описанию и проверить здоровье, посмотрев в камеру мультимодального медицинского ассистента. Был представлен и стенд Сбера.
«Миллионы людей используют искусственный интеллект ежедневно, даже не задумываясь об этом. Сбер поддерживает научные исследования и занимается собственными разработками в сфере AI, без этого сейчас невозможно дальнейшее развитие. И нам важно популяризировать тему искусственного интеллекта, в целом повышать доверие к технологиям, передавать свои знания и опыт. Современные технологии открывают для каждого из нас новые возможности, которые позволят сделать нашу жизнь более безопасной, комфортной, экологичной» , — рассказал управляющий Калининградским отделением Сбербанка Андрей Свердлов.
Министр цифровых технологий и связи Калининградской области Анастасия Голубых добавила: «Искусственному интеллекту в нашей стране уделяется особое внимание на самом высоком уровне. Уверена, совместная работа государства, бизнеса и наших вузов, научных центров позволит достичь технологического лидерства, а также улучшить качество жизни людей, создавая новые рабочие места и повышая конкурентоспособность экономики».
Партнёром конференции, как и в прошлые годы, стал БФУ имени И. Канта.
«Наука и ИТ-компании сегодня идут нога в ногу. И такие просветительские лекции важны для наших студентов, так как сегодня в области AI ещё много незаполненных ниш и нерешённых задач. Сегодняшние студенты могут встать у руля всего этого масштабного процесса, стать классными специалистами, вырасти в этой области, внести большой вклад для личного карьерного развития, развития вуза и региона» , — отметил Максим Дёмин, и. о. ректора Балтийского федерального университета имени Иммануила Канта.
Почти как мыПо словам доцента «Института высоких технологий» БФУ Сергея Верещагина, искусственный интеллект медленно изучает то, что его окружает, и всё ещё не способен размышлять, передаёт только то, что прочитал. Ему не даётся быстрое обучение и владение памятью.
И всё же, подхватывает управляющий директор департамента данных и рекомендательных систем В2С Сбера Дмитрий Бугайченко, ИИ старательно учится. К 2026 году ожидается, что одним из трендов в банковской сфере станет ориентирование не просто на клиента, а на конкретного человека с его потребностями и особенностями. Он станет ближе, словно член семьи. В будущем планируется создание уникального профиля каждого пользователя, чему будут способствовать нейронные сети SoTa.
«Чтобы приносить пользу, нужно познавать самого себя. Помнить, ради кого мы работаем, чтобы прийти к нашей цели» , — пояснил Дмитрий Бугайченко.
Цифровые двойники теперь не часть научной фантастики, а реальность. Виртуальные модели позволяют ставить эксперименты и анализировать результаты. Например, наблюдать за тем, как части виртуального судна деформируются, чтобы избежать этого в работе. Тестирование поможет в ремонте машин, строительстве, пищевой промышленности и других сферах. А вот полноценных виртуальных двойников людей пока не существует: организм человека остаётся сложным для воспроизведения.
Главный инженер по разработке SberDevices RnD XR Наталья Соболева рассказала о генеративных 3D-объектах. Такая графика применяется в маркетинге, играх, архитектуре и дизайне. Для их создания используются сервисы Kandinsky 3.0 и SDXL.
Обнаружить болезньИИ работает и в медицине. Руководитель направления по исследованию данных лаборатории искусственного интеллекта Сбера Пётр Филоненко представил новый подход к обнаружению злокачественных новообразований. Он предложил провести машинное обучение для анализа электронных медицинских карт. ИИ поможет быстрее устанавливать диагноз.
Виртуальный коллега в бизнесеИскусственный интеллект становится полноценным участником в управлении проектами. Йоханн Воронин, технический директор компании Novatechno, рассказал об эффективном использовании генеративных моделей. Когда речь идёт об анализе рисков, ИИ может предсказывать потенциальные угрозы на основе данных и трендов. Кроме того, документация переходит в виртуальные руки, что облегчает работу с отчётами, таблицами и контрактами.
Чат-боты помогают оценивать результаты и собирать необходимую информацию для продвижения проектов. Тимлид DS компании ecom.tech Станислав Жбанников, раскрыл, как устроены нейросетевые чат-боты, и предложил решение проблемы холодного старта, когда в системе недостаёт нужных данных.
Математический подходДоцент образовательно-научного кластера «Институт высоких технологий» БФУ им. И. Канта Богдан Мищук представил недавно открытый метод построения нейронных сетей на основе теоремы Колмогорова — Арнольда. Они отличаются большей точностью и интерпретациями.